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基于标记域FP-Tree快速挖掘最大频繁项集
引用本文:姜晗,贾泂.基于标记域FP-Tree快速挖掘最大频繁项集[J].计算机研究与发展,2007,44(Z2):334-349.
作者姓名:姜晗  贾泂
作者单位:浙江师范大学数理与信息工程学院,金华,321004
摘    要:现有最大频繁项集挖掘算法,大多需要维护大量侯选项集并进行超集检测.当已有最大频繁项集数目较大时,超集检测将成为算法的瓶颈.提出了一种基于FP-Tree的快速挖掘最大频繁项集算法BF_DMFI(based on FP-Tree for discovering maximum frequent itemsets algorithm).该算法为FP-Tree中每个节点增加一个标记域,利用该域对节点进行有效的标记,从而减少了最大侯选频繁项集的数量,节约了超集检测时间,在一定程度上提高了算法的效率.

关 键 词:最大频繁项集  频繁项集  频繁模式树  关联规则  基于标记  快速挖掘  最大频繁项集  Based  Frequent  Itemsets  Maximum  Mining  效率  程度  检测时间  超集检测  节约  利用  节点  based  maximum  frequent  itemsets  algorithm  频繁项集算法  瓶颈
修稿时间:2007年3月5日

Fast Mining of Maximum Frequent Itemsets Based on FP-Tree
Jiang Han,Jia Jiong.Fast Mining of Maximum Frequent Itemsets Based on FP-Tree[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z2):334-349.
Authors:Jiang Han  Jia Jiong
Abstract:
Keywords:
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