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一种基于Bayesian学习的彩色肺癌图像语义描述模型
引用本文:杨育彬,李宁,陈世福,陈兆乾.一种基于Bayesian学习的彩色肺癌图像语义描述模型[J].计算机研究与发展,2002,39(12):1618-1624.
作者姓名:杨育彬  李宁  陈世福  陈兆乾
作者单位:南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
基金项目:江苏省应用基础研究基金资助 (BJ2 0 0 0 0 9)
摘    要:通过对Bayesian理论框架引入肺癌分类识别问题,提出一种基于Bayesian学习理论的彩色肺癌图像语义描述模型,该模型由原始图像层(raw image Layer,RIL),图像特征层(image feature layer,IFL),语义知识层(Semantic knowledge layer,SKL)以及语义描述算法SDA构成,基于此模型提出一种肺癌分类识别算法,并实现了一个肺癌分类识别系统,实验表明,该模型具较高的肺癌分类准确率,是行之有效的。

关 键 词:Bayesian学习  语义描述  特征提取  图像识别  肺癌诊断  医学图像  计算机  彩色切片图像

A SEMANTIC DESCRIPTION MODEL OF LUNG CANCER CHROMATIC IMAGES BASED ON BAYESIAN LEARNING
YANG Yu Bin,LI Ning,CHEN Shi Fu,and CHEN Zhao Qian.A SEMANTIC DESCRIPTION MODEL OF LUNG CANCER CHROMATIC IMAGES BASED ON BAYESIAN LEARNING[J].Journal of Computer Research and Development,2002,39(12):1618-1624.
Authors:YANG Yu Bin  LI Ning  CHEN Shi Fu  and CHEN Zhao Qian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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