首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于加权支持向量机的入侵检测系统
引用本文:何宁,卢昱,王磊.基于加权支持向量机的入侵检测系统[J].计算机研究与发展,2006,43(Z2).
作者姓名:何宁  卢昱  王磊
摘    要:目前的入侵检测系统存在先验知识较少的情况下推广能力差的问题,针对各样本重要性的差异,提出了加权支持向量机方法并给出了对偶最优化问题的描述及其SMO训练算法.在入侵检测实验中,训练样本的重要性通过测试样本与该样本的空间距离来表征.实验表明,基于加权支持向量机的入侵检测系统在小样本(先验知识少)的条件下不但提高了入侵检测的精度,而且缩短了入侵检测时间.

关 键 词:入侵检测  支持向量机  加权因子  对偶优化  网络安全  机器学习

An Intrusion Detection System Based on Weighted Support Vector Machine
He Ning,Lu Yu,Wang Lei.An Intrusion Detection System Based on Weighted Support Vector Machine[J].Journal of Computer Research and Development,2006,43(Z2).
Authors:He Ning  Lu Yu  Wang Lei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号