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| 半配对半监督场景下的低分辨率人脸识别 | |
| 引用本文： | 周旭东,陈晓红,陈松灿.半配对半监督场景下的低分辨率人脸识别[J].计算机研究与发展,2012,49(11):2328-2333. |
| 作者姓名： | 周旭东 陈晓红 陈松灿 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京 210016;扬州大学信息工程学院 江苏扬州 225127 2. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京 210016;南京航空航天大学理学院 南京 210016 3. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京 210016;计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京 210093 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江苏省高校自然科学研究项目，南京航空航天大学研究基金项目 |
| 摘 要： | 实际环境(如监控)中常遇到大量低分辨率人脸图像需要识别.对低分辨率人脸的识别相对高分辨率更难,因其含有相对有限的判别信息.为此,通过在人脸识别(系统)构建阶段引入与低分辨率人脸相配对的高分辨率人脸,以提高识别性能成为最近研究的焦点之一.但这些研究仍存在以下不足:1)均要求高、低分辨率人脸样本间的全配对;2)识别系统构建时未利用给出的类信息,导致系统性能受限.事实上常常面对的应用场景是仅能获取部分配对和部分标号的高、低分辨率人脸样本集,即所谓的半配对半监督场景,对此提出一种用于低分辨率人脸识别的半配对半监督算法,以弥补现有相关研究的不足.在Yale和AR人脸数据集上的实验结果验证了该算法的有效性. |
| 关 键 词： | 低分辨率人脸 高分辨率人脸 人脸识别 半配对学习 半监督学习 |
Low-Resolution Face Recognition in Semi-Paired and Semi-Supervised Scenario |
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| Zhou Xudong , Chen Xiaohong , Chen Songcan.Low-Resolution Face Recognition in Semi-Paired and Semi-Supervised Scenario[J].Journal of Computer Research and Development,2012,49(11):2328-2333. | |
| Authors: | Zhou Xudong Chen Xiaohong Chen Songcan |
| Affiliation: | 1,3 1(College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210016) 2(Information Engineering College,Yangzhou University,Yangzhou,Jiangsu 225127) 3(National Key Laboratory for Novel Software Technology(Nanjing University),Nanjing 210093) 4(College of Science,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210016) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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