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有序概念格与WWW用户访问模式的增量挖掘
引用本文:金阳,左万利.有序概念格与WWW用户访问模式的增量挖掘[J].计算机研究与发展,2003,40(5):675-683.
作者姓名:金阳  左万利
作者单位:吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金 (69673 0 15 ),吉林省科技发展计划项目基金 (2 0 0 0 0 111)
摘    要:访问模式是用户沿URL超链寻找和浏览网页规律的总结 ,发现用户访问模式对于帮助用户快速到达目标页面 ,进而实现搜索引擎的个性化导航具有重要意义 目前虽有一些挖掘用户访问模式的工作 ,但尚未发现能够处理增量数据的系统化挖掘算法 用户访问模式挖掘可由如下 3个步骤完成 :①由日志库提取最大向前关联路径 ,②由最大向前关联路径发现频繁关联路径序列 ,③由频繁关联路径序列得到最大频繁关联路径序列 ,其中②是问题的核心 为得到系统化算法 ,对概念格模型加以顺序约束 ,提出了有序概念格 ,并将其用于Web访问模式的增量发掘 给出了增量式高效挖掘算法 ,并与相关工作进行了比较 ,对合成数据和实际数据的实验结果验证了算法的有效性

关 键 词:搜索引擎  Web挖掘  Web应用挖掘  用户访问模式  有序概念格
修稿时间:2002年1月14日

An Ordered Concept Lattice and Incremental Discovery of User Traversal Patterns on the WWW
JIN Yang and ZUO Wan,Li.An Ordered Concept Lattice and Incremental Discovery of User Traversal Patterns on the WWW[J].Journal of Computer Research and Development,2003,40(5):675-683.
Authors:JIN Yang and ZUO Wan  Li
Abstract:
Keywords:search engine  web mining  web usage mining  user traversal pattern  ordered concept lattice
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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