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基于重叠率衡量融合策略的层次聚类算法研究
引用本文:洪志令,姜青山,王声瑞. 基于重叠率衡量融合策略的层次聚类算法研究[J]. 计算机研究与发展, 2007, 44(Z2): 117-122
作者姓名:洪志令  姜青山  王声瑞
作者单位:1. 厦门大学计算机科学系,厦门,361005
2. 厦门大学软件学院,厦门,361005
3. 厦门大学软件学院,厦门,361005;舍布鲁克大学计算机系,加拿大魁北克,J1K2R1
基金项目:国家"985"工程二期基金
摘    要:聚类的有效性问题即如何合理聚类一直是人们关注的焦点.而解决该问题的关键在于如何有效地区分具有重叠现象的类.首先提出了一种新的重叠率衡量方法(RL_OLR),基于该方法,结合图像分割运用,给出了一个新的层次聚类算法:基于重叠率衡量融合策略的层次聚类算法(CM_OLR),该方法可自动确定聚类的最佳聚类数,即图像分割数.为验证算法性能,以标准的人工分割图像库为基准对图像分割结果进行评估,并进行算法参数的统计确定.实验结果表明,算法具有较好的适应能力,可自动确定分割数,评估所得分准率及分全率综合衡量系数为0.611,而人工分割下为0.79.

关 键 词:聚类有效性  重叠率  区域融合  层次聚类  重叠率  融合策略  层次聚类  算法研究  Clustering Algorithms  Hierarchical  Strategy  Merging  Based  系数  综合  分准率  适应能力  实验  统计  算法参数  评估  结果  基准  图像库
修稿时间:2007-03-05

Overlap Based Merging Strategy in Hierarchical Clustering Algorithms
Hong Zhiling,Jiang Qingshan,Wang Shengrui. Overlap Based Merging Strategy in Hierarchical Clustering Algorithms[J]. Journal of Computer Research and Development, 2007, 44(Z2): 117-122
Authors:Hong Zhiling  Jiang Qingshan  Wang Shengrui
Abstract:
Keywords:
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