| 基于Boosting的TAN组合分类器 |
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| 引用本文： | 石洪波,黄厚宽,王志海.基于Boosting的TAN组合分类器[J].计算机研究与发展,2004,41(2):340-345. |
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| 作者姓名： | 石洪波 黄厚宽 王志海 |
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| 作者单位： | 1. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;山西财经大学信息与管理学院,太原,030006
2. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家“十五”科技攻关计划重点基金项目 ( 2 0 0 2BA40 7B) |
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| 摘 要： | Boosting是一种有效的分类器组合方法，它能够提高不稳定学习算法的分类性能，但对稳定的学习算法效果不明显,TAN(tree-augmented naive Bayes)是一种树状结构的贝叶斯网络，标准的TAN学习算法生成的TAN分类器是稳定的，用Boosting难以提高其分类性能,提出一种构造TAN的新算法GTAN，并将由GTAN生成的多个TAN分类器用组合方法Boosting-MultiTAN组合，最后实验比较了TAN组合分类器与标准的TAN分类器．实验结果表明，在大多数实验数据上，Boosting-MultiTAN分类器显示出较高的分类正确率。
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| 关 键 词： | Boosting 组合方法 TAN 依赖关系 |
Boosting-Based TAN Combination Classifier |
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| SHI Hong-Bo ,HUANG Hou-Kuan,and WANG Zhi-Hai.Boosting-Based TAN Combination Classifier[J].Journal of Computer Research and Development,2004,41(2):340-345. |
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| Authors: | SHI Hong-Bo HUANG Hou-Kuan and WANG Zhi-Hai |
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| Affiliation: | SHI Hong-Bo 1,2,HUANG Hou-Kuan1,and WANG Zhi-Hai1 1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Boosting combination method TAN dependence relation |
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