| 一种快速支持向量机分类算法的研究 |
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| 引用本文： | 刘向东,陈兆乾.一种快速支持向量机分类算法的研究[J].计算机研究与发展,2004,41(8):1327-1332. |
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| 作者姓名： | 刘向东 陈兆乾 |
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| 作者单位： | 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算机科学与技术系,南京,210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 ( 60 2 73 0 3 3 )，江苏省十五科技攻关项目 (BE 2 0 0 10 2 8) |
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| 摘 要： | 提出一种快速的支持向量机分类算法——FCSVM，对支持向量集采用变换的方式，用少量的支持向量代替全部支持向量进行分类计算，在保证不损失分类精度的前提下使得分类速度有较大提高．在UCI标准数据集上进行的分类实验以及在FERET标准人脸库上进行的人脸识别实验都表明该算法具有较好的性能，在一定程度上克服了传统的支持向量机分类速度较慢的缺点、尤其在训练集规模庞大、支持向量数量较多的情况下，采用该算法能够较大幅度地减小计算复杂度，提高分类速度．
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| 关 键 词： | 支持向量机 快速算法 分类 FCSVM |
A Fast Classification Algorithm of Support Vector Machines |
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| LIU Xiang-Dong and CHEN Zhao-Qian.A Fast Classification Algorithm of Support Vector Machines[J].Journal of Computer Research and Development,2004,41(8):1327-1332. |
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| Authors: | LIU Xiang-Dong and CHEN Zhao-Qian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine fast algorithm classification FCSVM |
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