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综合社会行动者兴趣和网络拓扑的社区发现方法
引用本文:燕飞,张铭,谭裕韦,唐建,邓志鸿.综合社会行动者兴趣和网络拓扑的社区发现方法[J].计算机研究与发展,2010,47(Z1).
作者姓名:燕飞  张铭  谭裕韦  唐建  邓志鸿
作者单位:北京大学信息科学技术学院,北京,100871
基金项目:国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目,教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究资助课题 
摘    要:随着Web2.0技术的发展,大规模在线社会网络数据的获取成为了可能,这激发了众多研究者对社会网络的研究热情.近年来,社区发现成为社会网络领域的研究热点.研究了社会网络社区发现问题,提出了综合社会行动者兴趣和社会网络拓扑结构的社区发现方法.对于一个包含了社会行动者兴趣信息的社会网络数据集,首先对行动者个人兴趣进行聚类,得到基于兴趣的行动者社区,然后使用行动者社会网络拓扑结构信息,对兴趣社区进行扩展,使之更符合社区形成和发展的规律,从而达到更好的社区发现效果.在Flickr真实社会网络数据集上的测试表明,提出的方法比单纯基于兴趣聚类的方法在有效性上有较大的提高.

关 键 词:社会网络  社区发现  聚类  随机游走

Community Discovery Based on Actors' Interests and Social Network Structure
Yan Fei,Zhang Ming,Tan Yuwei,Tang Jian,Deng Zhihong.Community Discovery Based on Actors' Interests and Social Network Structure[J].Journal of Computer Research and Development,2010,47(Z1).
Authors:Yan Fei  Zhang Ming  Tan Yuwei  Tang Jian  Deng Zhihong
Abstract:
Keywords:
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