| 统计关系学习研究进展 |
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| 引用本文： | 刘大有,于鹏,高滢,齐红,孙舒杨.统计关系学习研究进展[J].计算机研究与发展,2008,45(12). |
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| 作者姓名： | 刘大有 于鹏 高滢 齐红 孙舒杨 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012
2. 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目，国家自然科学基金项目，国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目，吉林省科技发展计划重点项目，吉林省科技发展计划基金项目，欧盟项目TH/Asia Link/010 |
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| 摘 要： | 统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它将关系表示、似然性理论和机器学习相结合,能更好地解决现实世界中复杂的关系数据问题,在生物信息学、web导航、社会网、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要的应用.首先对统计关系学习的研究内容以及研究任务进行了介绍和总结,然后根据概率表示和推理机制的不同,对当前的统计关系学习方法进行了分类,并对各类方法进行了详细介绍,最后讨论了当前统计关系学习存在的问题,并指出了今后研究和发展的方向.
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| 关 键 词： | 统计关系学习 似然逻辑学习 多关系数据挖掘 统计学习 关系学习 |
Research Progress in Statistical Relational Learning |
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| Liu Dayou,Yu Peng,Gao Ying,Qi Hong,Sun Shuyang.Research Progress in Statistical Relational Learning[J].Journal of Computer Research and Development,2008,45(12). |
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| Authors: | Liu Dayou Yu Peng Gao Ying Qi Hong Sun Shuyang |
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| Affiliation: | Liu Dayou,Yu Peng,Gao Ying,Qi Hong,, Sun Shuyang(College of Computer Science , Technology,Jilin University,Changchun 130012)(Ministry of Education Key Laboratory of Symbolic Computation , Knowledge Engineering,Changchun 130012) |
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| Abstract: | Interest in statistical relational learning (SRL) has grown rapidly in recent years. SRL integrates the relational or logical representations, probabilistic reasoning mechanisms with machine learning, and it can solve many complicated relational problems in real world. It has important applications in many fields such as World Wide Web, social networks, computational biology, information extraction, computer vision, speech recognition etc. In the past few years, SRL has received a lot of attention and a ric... |
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| Keywords: | statistical relational learning probabilistic logic learning multi-relational data mining statistical learning relational learning |
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