| 基于平稳小波变换的图像去噪方法 |
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| 引用本文： | 高清维,李斌,解光军,庄镇泉.基于平稳小波变换的图像去噪方法[J].计算机研究与发展,2002,39(12):1689-1694. |
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| 作者姓名： | 高清维 李斌 解光军 庄镇泉 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026;安徽大学自动化系,合肥,230039
2. 中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划项目基金(G19980 3 0 413 )，教育部优秀青年教师资助计划基金(173 9)资助 |
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| 摘 要： | 正交小波阀值消噪方法已广泛地应用于图像噪声抑制，目前对于正交小波阈值去噪方法的研究主要集中于如何选取阈值使消噪达到较好的效果，然而对于图像中噪声幅度较大的情况下，正交小波变换阀值消噪会使图像边缘失真，甚至图像模型，提出的平衡小波变换的图像消噪方法，可以有效地降低噪声，同时又较好地保持图像边缘细节，与正交小波变换阈值降噪方法相比，有明显优越性。
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| 关 键 词： | 平稳小波变换 图像去噪 正交小波变换 图像分析 图像压缩 图像处理 |
AN IMAGE DE-NOISING METHOD BASED ON STATIONARY WAVELET TRANSFORM |
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| Abstract: | Wavelet threshold de noising method has been widely applied in image de noising. Recently, most of the research efforts about wavelet image de noising focus on how to select the threshold, but orthogonal wavelet transform threshold de noising sometimes exhibits visual artifacts, when there is strong noise in image. This de noising method causes image edge distortion seriously. In this paper, a stationary wavelet transform image de noising method is proposed, which can reduce noise effectively with good image edge character. The stationary wavelet de noising has obvious superiority compared with orthogonal wavelet de noising |
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| Keywords: | orthogonal wavelet transform stationary wavelet transform de noising |
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