首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

层次径向基神经网络的全局逼近理论
引用本文:於东军,王士同,吴小俊.层次径向基神经网络的全局逼近理论[J].计算机研究与发展,1999,36(11):1329-1334.
作者姓名:於东军  王士同  吴小俊
作者单位:华东船舶工业学院计算机系,镇江,212003
基金项目:国家自然科学基金,国家教委优秀青年教师基金,江苏省跨世纪人才基金
摘    要:文中提出一种层次径向基神经网络HRBFN,并且证明了HRBFN是一个全局逼近器。HRBFN更适合于具有层次结构的应用领域,因而具有极为重要的理论与应用意义。

关 键 词:全局逼近器  层次网络  径向基神经网络

UNIVERSAL APPROXIMATION THEORY OF HIERARCHICAL RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK
YU Dong-Jun,WANG Shi-Tong,WU Xiao-Jun.UNIVERSAL APPROXIMATION THEORY OF HIERARCHICAL RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK[J].Journal of Computer Research and Development,1999,36(11):1329-1334.
Authors:YU Dong-Jun  WANG Shi-Tong  WU Xiao-Jun
Abstract:In this paper, a new hierarchical radial basis function network HRBFN is presented, and its universal approximation property is proved. HRBFN is very suitable for application domains with hierarchical structures, and therefores has very important theoretical and practical significance.
Keywords:universal approximator  hierarchical network  radial basis function network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号