| 基于内容相关性的场景图像分类方法 |
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| 引用本文： | 秦磊,高文.基于内容相关性的场景图像分类方法[J].计算机研究与发展,2009,46(7). |
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| 作者姓名： | 秦磊 高文 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100190;中国科学院计算技术研究所,北京,100190
2. 中国科学院计算技术研究所,北京,100190;北京大学数字媒体研究所,北京,100871 |
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| 基金项目： | 国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目，国家"九七三"重点基础发展研究计划基金项目 |
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| 摘 要： | 场景图像分类是计算机视觉领域中的一个基本问题.提出一种基于内容相关性的场景图像分类方法.首先从图像上提取视觉单词.并把图像表示成视觉单词的词频矢量;然后利用产生式模型来学习训练集合中包含的主题,和每一幅图像所包含的相关主题;最后用判定式分类器进行多类学习.提出的方法利用logistic正态分布对主题的相关性进行建模.使得学习得到的类别的主题分布更准确.并且在学习过程中不需要对图像内容进行人工标注.还提出了一种新的局部区域描述方法,它结合了局部区域的梯度信息和彩色信息.在自然场景图像集合和人造场景图像集合上实验了提出的方法,它相对于传统方法取得了更好的结果.
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| 关 键 词： | 场景图像分类 产生式模型 logistic正态分布 内容相关性 计算机视觉 |
Scene Image Categorization Based on Content Correlation |
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| Qin Lei,Gao Wen.Scene Image Categorization Based on Content Correlation[J].Journal of Computer Research and Development,2009,46(7). |
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| Authors: | Qin Lei Gao Wen |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Intelligent Information Processing;Institute of Computing Technology;Chinese Academy of Sciences;Beijing 100190;Institute of Computing Technology;Beijing 100190;Institute of Digital Media;Peking University;Beijing 100871 |
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| Abstract: | Scene image categorization is a basic problem in the field of computer vision.A content correlation based scene image categorization method is proposed in this paper.First of all,dense local features are extracted from images.The local features are quantized to form visual words,and images are represented by the "bag-of-visual words" vector.Then a logistic-normal distribution-based generative model is used to learn themes in the training set,and themes distribution on each image in the training set.Finally,... |
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| Keywords: | scene image categorization generative model logistic normal distribution content correlation computer vision |
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