| 基于多分辨共生矩阵的纹理图像分类 |
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| 引用本文： | 钟桦,杨晓鸣,焦李成.基于多分辨共生矩阵的纹理图像分类[J].计算机研究与发展,2011,48(11):1991-1999. |
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| 作者姓名： | 钟桦 杨晓鸣 焦李成 |
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| 作者单位： | 智能感知与图像理解教育部重点实验室(西安电子科技大学)西安 710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60970066,60972148,61077009,61072106,61001206); 北京市自然科学基金项目(7092020); 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2008AA01Z125); 教育部博士点基金项目(200807010003); 高等学校学科创新引智计划(111计划)基金项目(B07048); 中央高校基本科研业务费专项基金项目(JY10000902032,JY10000902001) |
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| 摘 要： | 共生矩阵是描述纹理特征的一种常用方法.首先提出一种新的特征提取算法——多分辨共生矩阵.多分辨共生矩阵是通过同时在非下采样小波变换的逼近子带和细节子带上提取共生矩阵来实现的,能够有机整合传统小波的多分辨特性和频谱信息,以及空域灰度共生矩阵的纹理结构信息.其次,分析了多分辨共生矩阵、灰度共生矩阵以及小波能量特征的物理意义,...
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| 关 键 词： | 纹理分类 多分辨 共生矩阵 非下采样小波变换 特征选择 |
Texture Classification Based on Multiresolution Co-occurrence Matrix |
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| Zhong Hua,Yang Xiaoming,Jiao Licheng.Texture Classification Based on Multiresolution Co-occurrence Matrix[J].Journal of Computer Research and Development,2011,48(11):1991-1999. |
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| Authors: | Zhong Hua Yang Xiaoming Jiao Licheng |
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| Affiliation: | Zhong Hua,Yang Xiaoming,and Jiao Licheng (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding (Xidian University),Ministry of Education,Xi'an 710071) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | texture classification multiresolution co-occurrence matrix undecimated wavelet transformation feature selection |
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