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基于支持向量机的人物属性抽取
引用本文:叶正,林鸿飞,苏绥,刘菁菁.基于支持向量机的人物属性抽取[J].计算机研究与发展,2007,44(Z2):271-275.
作者姓名:叶正  林鸿飞  苏绥  刘菁菁
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:研究了如何使用机器学习方法和语义资源实现有效的人物属性抽取.人物属性抽取是指从自由文本中提取出人的属性信息,如性别、职务信息等.如果把描述人属性的词也看做是实体,则可以把人物属性抽取看作是实体关系抽取的具体应用.使用<知网>提取描述人属性的词作为触发词,这样就可以把触发词和人名间的描述关系转化为一分类问题.当选取触发词和人名左、中、右的3个词的词义和词性作为特征,使用支持向量机进行判别时达到最好抽取效果.

关 键 词:属性抽取  支持向量机  语义资源  支持向量机  人物  属性抽取  Based  Attribute  效果  判别  特征  词性  词义  选取  分类问题  关系转化  人名  触发词  词作  知网  应用  关系抽取  实体
修稿时间:2007年3月5日

Person Attribute Extracting Based on SVM
Ye Zheng,Lin Hongfei,Su Sui,Liu Jingjing.Person Attribute Extracting Based on SVM[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z2):271-275.
Authors:Ye Zheng  Lin Hongfei  Su Sui  Liu Jingjing
Abstract:
Keywords:
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