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一种基于神经网络集成的规则学习算法
引用本文:姜远,陈兆乾,周志华.一种基于神经网络集成的规则学习算法[J].计算机研究与发展,2003,40(10):1419-1423.
作者姓名:姜远  陈兆乾  周志华
作者单位:南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金 ( 60 2 73 0 3 3 ),江苏省自然科学基金重点项目(BK2 0 0 12 0 3 ),江苏省自然科学基金创新人才项目基金(BK2 0 0 14 0 6)
摘    要:将神经网络集成与规则学习相结合,提出了一种基于神经网络集成的规则学习算法.该算法以神经网络集成作为规则学习的前端,利用其产生出规则学习所用的数据集,在此基础上进行规则学习.在UCl机器学习数据库上的实验结果表明,该算法可以产生泛化能力非常强的规则.

关 键 词:机器学习  神经网络  神经网络集成  规则学习

A Rule Learning Algorithm Based on Neural Network Ensemble
JIANG Yuan,CHEN Zhao Qian,and ZHOU Zhi Hua.A Rule Learning Algorithm Based on Neural Network Ensemble[J].Journal of Computer Research and Development,2003,40(10):1419-1423.
Authors:JIANG Yuan  CHEN Zhao Qian  and ZHOU Zhi Hua
Abstract:In this paper neural network ensemble is combined with rule learning, which results in a rule learning algorithm based on neural network ensemble This algorithm regards neural network ensemble as the front end processing of rule learning, which generates the training set for rule learning Experimental results on some data sets of UCI machine learning repository show that this algorithm can generate rules with strong generalization ability
Keywords:machine learning  neural networks  neural network ensemble  rule learning
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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