模糊描述逻辑(&)-ALCN

为了使描述逻辑能够处理更一般化的模糊信息,Straccia给出了基于完备格的(&)-ALC描述逻辑系统.在该方法的基础上,提出了带数量约束算子的(&)-ALCN系统,给出了(&)-ALCN的语法,并详细给出了概念(≥n R)和(≤n R)的语义.经典的描述逻辑系统中引入了数量约束算子后,角色R就出现了多个后继.当系统的真子集扩充到完备格时,角色R的后继和断言的真值同时出现了多个.为了保证推理算法的合理性且得到可行的计算复杂度,引入了一个特殊的集合D(&)(c),并且利用集合D(&)(c)扩展了完备格上的两条运算性质.在这些工作的基础上,深入研究了系统的推理算法,并证明了算法的终止性、可靠性与完全性.相对于(&)-ALC,系统(&)-ALCN具有更强的表达能力,并且(&)-ALCN的计算复杂度是Pspace完全的.