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背包问题的一种自适应算法
引用本文:李肯立,李庆华,戴光明,周炎涛.背包问题的一种自适应算法[J].计算机研究与发展,2004,41(7):1292-1297.
作者姓名:李肯立  李庆华  戴光明  周炎涛
作者单位:1. 华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074;湖南大学计算机科学与通讯学院,长沙,410082
2. 华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074
3. 湖南大学计算机科学与通讯学院,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金项目 ( 60 2 73 0 75 ),国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目 ( 863 3 0 6ZD 11 0 1 0 6)
摘    要:背包问题是经典的NP-hard组合优化问题之一,由于其难解性,该问题在信息密码学和数论研究中具有极重要的应用.基于求解背包问题著名的二表算法和动态二表算法,利用归并原理和4个非平衡的子表,提出一种求解该问题的自适应算法,算法可根据计算资源和问题实例规模的大小,允许使用O(2^n/2-ε)的存储空间(1≤ε≤n/4),在O(ε(2^n/2))的时间内求解背包问题.对算法性能的理论分析和数值实验结果表明,自适应算法可显著扩大背包实例的求解规模,从时间和空间上改进背包问题现有算法的性能.

关 键 词:背包问题  NP-hard  自适应算法  密钥系统

An Adaptive Algorithm for the Knapsack Problem
LI Ken-Li ,LI Qing-Hua ,DAI Guang-Ming ,and ZHOU Yan-Tao.An Adaptive Algorithm for the Knapsack Problem[J].Journal of Computer Research and Development,2004,41(7):1292-1297.
Authors:LI Ken-Li    LI Qing-Hua  DAI Guang-Ming  and ZHOU Yan-Tao
Affiliation:LI Ken-Li 1,2,LI Qing-Hua 1,DAI Guang-Ming 1,and ZHOU Yan-Tao 2 1
Abstract:
Keywords:knapsack problem  NP-hard  adaptive algorithm  cryptosystem  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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