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一种选择性神经网络集成构造方法
引用本文:吴建鑫,周志华,沈学华,陈兆乾.一种选择性神经网络集成构造方法[J].计算机研究与发展,2000,37(9):1039-1044.
作者姓名:吴建鑫  周志华  沈学华  陈兆乾
作者单位:南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金!(项目编号 69875 0 0 6),江苏省自然科学基金!(项目编号 BK990 3 6)
摘    要:提出了一种选择性神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,使用遗传算法部分网络来组成神经网络集成。理论分析和实验结果表明,与传统的使用所有体网络的方法相比,该方法能够取得更好的效果。

关 键 词:神经网络  集成  遗传算法  选择性

A SELECTIVE CONSTRUCTING APPROACH TO NEURAL NETWORK ENSEMBLE
WU Jian-Xin,ZHOU Zhi-Hua,SHEN Xue-Hua,CHEN Zhao-Qian.A SELECTIVE CONSTRUCTING APPROACH TO NEURAL NETWORK ENSEMBLE[J].Journal of Computer Research and Development,2000,37(9):1039-1044.
Authors:WU Jian-Xin  ZHOU Zhi-Hua  SHEN Xue-Hua  CHEN Zhao-Qian
Abstract:To improve the ability of generalization, a selective constructing approach to neural network ensemble is proposed, in which the genetic algorithm is used to select part of the trained individual networks to be ensembled. Theoretical analyses and experimental results show that this approach outperforms the traditional ones that ensemble all of the individual networks.
Keywords:neural network  ensemble  genetic algorithm
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