首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于全局优化的图像块填充修复方法
引用本文:陈中贵,刘利刚,王国瑾.基于全局优化的图像块填充修复方法[J].计算机研究与发展,2009,46(1).
作者姓名:陈中贵  刘利刚  王国瑾
作者单位:1. 浙江大学数学系,杭州,310027
2. 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州,310027
基金项目:国家自然科学基金委员会与徽软亚洲研究院联合资助基金 
摘    要:图像修复问题公式化为一个能量函数的最优化问题,设计了合理的能量函数度量修复结果的质量,并通过迭代方法得到最优解.全局优化方法不仅保持像素局部颜色的连续性,而且也很好地保持了图像整体纹理结构在修复区城内的连续性.在构建像素邻城的搜索空间时,采用了自适应的采样方法,减小了搜索空间的大小,大大提高了搜索最佳匹配邻域的速度.实验结果表明,算法对大面积的图像缺失的修补和复杂背景图像上多余物体的去除,都达到了很好的效果.

关 键 词:图像修复  对象移除  纹理合成  全局优化  自适应采样

Exemplar-Based Image Completion Using Global Optimization
Chen Zhonggui,Liu Ligang,Wang Guojin.Exemplar-Based Image Completion Using Global Optimization[J].Journal of Computer Research and Development,2009,46(1).
Authors:Chen Zhonggui  Liu Ligang  Wang Guojin
Affiliation:Department of Mathematics;Zhejiang University;Hangzhou 310027;State Key Laboratory of CAD & CG;Hangzhou 310027
Abstract:Image completion,which aims to remove objects or recover the damaged portions in a given image,is an important task in photo editing.Recently,exemplar-based methods are considered to complete images with large portions removed.However,structure inconsistency of the reconstructed texture often appear when using those methods.In this paper,a new exemplar-based algorithm is proposed to obtain global texture consistency by using global optimization.First,an energy function is defined for measuring the quality o...
Keywords:image completion  object removal  texture synthesis  global optimization  adaptive sampling  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号