| 基于不平衡学习的分类器博弈模型及其在中国象棋中的应用 |
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| 引用本文： | 苏攀,王熙照,李艳.基于不平衡学习的分类器博弈模型及其在中国象棋中的应用[J].计算机研究与发展,2011,48(5):841-847. |
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| 作者姓名： | 苏攀 王熙照 李艳 |
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| 作者单位： | 河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北保定,071002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，河北省自然科学基金项目，河北省应用基础研究重点项目 |
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| 摘 要： | 计算机博弈是人工智能领域中的热点研究课题.传统计算机博弈模型使用极大极小搜索与评估函数相结合的方式,棋力高低依赖于搜索的深度.在计算性能较低的平台上,搜索深度加深会延长反应时间.因此,提出了一种应用不平衡学习技术使用专家谱训练分类器的机器博弈解决方案,反应时间只相当于一层搜索,且更能体现学习的特性,使用3种经典的不平衡...
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| 关 键 词： | 不平衡学习 计算机博弈 中国象棋机器博奕 分类器博弈模型 人工神经网络 |
Modeling Chess Strategy by Classifier Based on Imbalance Learning and Application in Computer Chinese Chess |
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| Su Pan,Wang Xizhao,Li Yan.Modeling Chess Strategy by Classifier Based on Imbalance Learning and Application in Computer Chinese Chess[J].Journal of Computer Research and Development,2011,48(5):841-847. |
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| Authors: | Su Pan Wang Xizhao Li Yan |
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