| 浅层语义分析研究 |
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| 引用本文： | 陈耀东,王挺,陈火旺.浅层语义分析研究[J].计算机研究与发展,2008,45(Z1):321-325. |
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| 作者姓名： | 陈耀东 王挺 陈火旺 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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教育部跨世纪优秀人才培养计划 |
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| 摘 要： | 语义分析是自然语言理解领域研究的根本性问题,浅层语义分析为此提供了一种新的解决途径.从语义学的角度讨论了浅层语义分析的发展历史和理论基础,概述了语义角色标注任务的定义、相关资源与方法.还着重介绍并比较了当前英语两大语义角色体系和汉语角色体系,最后给出了浅层语义分析中统计模型的现有特征集的句法语义分类.
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| 关 键 词： | 浅层语义分析 语义角色标注 动词框架 角色体系 特征集 |
| 修稿时间： | 2007年7月10日 |
Shallow Semantic Parsing Research |
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| Chen Yaodong,Wang Ting,Chen Huowang.Shallow Semantic Parsing Research[J].Journal of Computer Research and Development,2008,45(Z1):321-325. |
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| Authors: | Chen Yaodong Wang Ting Chen Huowang |
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| Affiliation: | Chen Yaodong,Wang Ting,, Chen Huowang(School of Computer Science,National University of Defense Technology,Changsha 410073) |
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| Abstract: | Semantic parsing is a fundamental problem in natural language understanding. Shallow semantic parsing, as methodology, can be a novel strategy. the rationale and development of shallow semantic parsing is explored, and the definitions, corpus and approaches to semantic role labeling are introduced. A comparison is made between two semantic role systems in English and one in Chinese, and features of statistic methods are surveyed in a syntactic and semantic view. |
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| Keywords: | shallow semantic parsing semantic role labeling verb frames role system features |
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