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| 动态优化环境下的群核进化粒子群优化方法 | |
| 引用本文： | 窦全胜,周春光,徐中宇,潘冠宇.动态优化环境下的群核进化粒子群优化方法[J].计算机研究与发展,2006,43(1):89-95. |
| 作者姓名： | 窦全胜 周春光 徐中宇 潘冠宇 |
| 作者单位： | 1. 山东工商学院信息与电子工程学院,烟台,264005;吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012 2. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012 3. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;长春工业大学计算机科学与工程学院,长春,130012 |
| 基金项目： | 中国科学院资助项目;教育部重点实验室基金 |
| 摘 要： | 粒子群优化方法是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群体智能（swarm intelligence）的进化计算技术．定义了“群核”（swarm—core）的概念，并在此基础上，提出了基于群核进化的粒子群优化方法（swarm—core evolutionary particle swarm optimization，SCEPSO），在SCEPSO方法中，为增强群体的优化能力，把群体分成了3个子群体，并且每个子群体有各自不同的“分工”．同时研究了SCEPSO方法对连续变化的最优点的动态跟踪能力，在3种动态优化模型下进行了实验．实验结果表明，与传统PSO方法相比，SCEPSO方法能够可靠并精确地跟踪连续变化的全局最优解． |
| 关 键 词： | 群体智能 粒子群优化方法 动态优化 群核 子群体 |
| 收稿时间： | 06 30 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 2004-06-302005-07-14 |
Swarm-Core Evolutionary Particle Swarm Optimization in Dynamic Optimization Environments |
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| Dou Quansheng,Zhou Chunguang,Xu Zhongyu,Pan Guanyu.Swarm-Core Evolutionary Particle Swarm Optimization in Dynamic Optimization Environments[J].Journal of Computer Research and Development,2006,43(1):89-95. | |
| Authors: | Dou Quansheng Zhou Chunguang Xu Zhongyu Pan Guanyu |
| Affiliation: | 1. School of Information and Electronics Engineering, Shandong Institute of Business and Technology, Yantai 264005; 2. College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012 ;3.College of Computer Science and Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012 |
| Abstract: | |
| Keywords: | swarm intelligence particle swarm optimization dynamic optimization problem swarm core sub-swarm |
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