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一类细节可控的边缘检测算子
引用本文:武拴虎,谈正,邢延超.一类细节可控的边缘检测算子[J].计算机研究与发展,2000,37(2):218-222.
作者姓名:武拴虎  谈正  邢延超
作者单位:西安交通大学电信学院信息工程研究所,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金项目!(项目编号69773003)
摘    要:Marr图像边缘检测的基本思想是先利用高斯平滑算子对原始图像进行平滑,然后对平滑图像求拉普拉斯变换的零交叉,全是利用高斯平滑算子平滑的图像和原始衅像存在着误差,而误差图像残留着一些边缘信息,而这些残余信息可能造成检测到的边缘线不连续和有用的特征点可能检测不到,针对这个问题,文中根据Marr边缘检测基本思想,导出了一类细节可控的边缘检测算子,其中arr算子只是它的一个特例,理论和实际数值实验结果表明

关 键 词:Marr算子  图像平滑  边缘检测  计算机视觉

A CLASS OF CONTROLLABLE EDGE-DETECTING OPERATOR
WU Shuan-Hu,TAN Zheng,XING Yan-Chao.A CLASS OF CONTROLLABLE EDGE-DETECTING OPERATOR[J].Journal of Computer Research and Development,2000,37(2):218-222.
Authors:WU Shuan-Hu  TAN Zheng  XING Yan-Chao
Affiliation:WU Shuan-Hu, TAN Zheng,XING Yan-Chao; (Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049)
Abstract:Based on Marr's image edge detecting theory and the thought that the residual between the original image and smoothed image remain some feature point, a class of controllable edge detecting operator is constructed in this paper. Practical numerical experimental results show that these edge detecting operators have some practical effect and reference value.
Keywords:Marr operator  image smoothing  residual  edge detecting
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