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| 静态背景下运动对象检测的设计与实现 | |
| 引用本文： | 干楠,刘纯平,王朝晖.静态背景下运动对象检测的设计与实现[J].计算机与信息技术,2009(Z1). |
| 作者姓名： | 干楠 刘纯平 王朝晖 |
| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院; |
| 基金项目： | 江苏省大学生实践创新训练计划(基于视频的汽车车牌自动识别管理系统);;苏州大学国家大学生创新性实验项目(道路交通异常检测与跟踪)资助。 |
| 摘 要： | 对静态背景下运动对象的检测方法进行研究,设计并实现了基于背景差分法的运动对象检测方法。该方法首先通过学习视频图像的每一帧建立高斯分布背景模型,构造初始背景图像;然后运用背景差分算法,得到运动对象,并对背景图像进行更新,得到实时的背景图像;最后利用背景图像和当前帧图像的差分图像,在二值化和形态滤波的处理后,获得运动目标。该方法提高了背景建模的质量,对外界环境的变化具有一定的适应性。 |
| 关 键 词： | 视频图像 运动对象检测 背景模型 高斯模型 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |