个性化推荐服务中用户兴趣模型研究 |
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引用本文: | 段小斌,陈基漓,张沫,阮百尧.个性化推荐服务中用户兴趣模型研究[J].计算机与信息技术,2006(12). |
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作者姓名: | 段小斌 陈基漓 张沫 阮百尧 |
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作者单位: | 桂林工学院电计系 桂林541004 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(编号:40344022) |
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摘 要: | 本文提出了一种利用用户浏览页面集的内容信息和浏览行为信息,隐式地创建用户兴趣描述文件的方法。通过对用户浏览的web页面进行兴趣度分析,并与对用户浏览网页时的浏览行为分析相合,得到了用特征矩阵表示的用户兴趣模型。并采用层次聚类算法和k-means聚类算法相结合的综合聚类算法进行聚类,得到用兴趣分类树表示的用户兴趣模型。由于采用的是隐式创建用户描述文件的方法,减少了因用户参于而带来的系统噪声,保证了所创建的用户兴趣模型的准确性。
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关 键 词: | 用户兴趣模型 浏览内容 浏览行为 兴趣分类树 |
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