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Web文本挖掘系统及聚类分析算法
引用本文:朱克斌,唐菁,杨炳儒.Web文本挖掘系统及聚类分析算法[J].计算机工程,2004,30(13):138-139,183.
作者姓名:朱克斌  唐菁  杨炳儒
作者单位:1. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083
2. 中国网通研究院信息系统研究部,北京,100036
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(69835001),国家教育部科技基金重点资助项目(教技司[2000]175)
摘    要:给出了Web文本挖掘系统WTMS的系统总体结构图,开发并实现了基于SOM的Web文档层次聚类算法。同时结合现代远程教育背景实现了Web文本挖掘的原型系统。该系统可以对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行聚类挖掘,从而帮助人们快速进行文本信息导航,获取重要的知识。

关 键 词:Web文本挖掘  知识发现  文本聚类
文章编号:1000-3428(2004)13-0138-02

Web Text Mining System and Clustering Analysis Algorithm
ZHU Kebin,TANG Jing,YANG Bingru.Web Text Mining System and Clustering Analysis Algorithm[J].Computer Engineering,2004,30(13):138-139,183.
Authors:ZHU Kebin  TANG Jing  YANG Bingru
Affiliation:ZHU Kebin1,TANG Jing2,YANG Bingru1
Abstract:This paper describes the system global structure chart of Web text mining system and programming with the central arithmetic Web text clustering analysis based on SOM. It integrates background on modern long distance education to realize Web text mining system. The system can cluster automatically the text resource information collected from all kinds of long distance education websites, accordingly it can help people to gain important knowledge rapidly as a text information leader.
Keywords:Web text mining  Knowledge discovery  Text clustering
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