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SUSAN算子在苹果图像缺陷分割中的应用研究
引用本文:赵志华,蔡健荣,赵杰文,刘木华.SUSAN算子在苹果图像缺陷分割中的应用研究[J].计算机工程,2004,30(15):141-142,194.
作者姓名:赵志华  蔡健荣  赵杰文  刘木华
作者单位:江苏大学生物与环境工程学院,镇江,212013
基金项目:国家“863”计划基金重点资助项目(2002AA248051)
摘    要:该文介绍一种新的分割算法——SUSAN算子。SUSAN算子是一种基于图像局部灰度特征的算法,利用一个圆形的模板对图像进行扫描,比较模板内部的点与模板中心点的灰度值,如果灰度差值小于一定的阈值,就认为该点与中心点的灰度相同。统计模板内部与中心点灰度相同的点的个数,与一个阈值进行比较,判断该点是否属于某个区域的边缘点,从而实现对图像的分割。应用SUSAN算子对苹果图像的缺陷区域进行分割,可以快速准确地分割出苹果图像上轻微的损伤。经过对100幅图像的检验测试,得出分割准确率为96%。

关 键 词:苹果  最小吸收核同值区  图像  阈值  缺陷
文章编号:1000-3428(2004)15-0141-02

Research of Defect Segmentation on Apple Image Using SUSAN Operation
ZHAO Zhihua,CAI Jianrong,ZHAO Jiewen,LIU Muhua.Research of Defect Segmentation on Apple Image Using SUSAN Operation[J].Computer Engineering,2004,30(15):141-142,194.
Authors:ZHAO Zhihua  CAI Jianrong  ZHAO Jiewen  LIU Muhua
Abstract:
Keywords:Apple  Smallest univalue segment assimilating nucleus(SUSAN)  Image  Threshold  Defect
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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