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基于神经网络的高效智能入侵检测系统
引用本文:撖书良,蒋嶷川,张世永.基于神经网络的高效智能入侵检测系统[J].计算机工程,2004,30(10):69-70,100.
作者姓名:撖书良  蒋嶷川  张世永
作者单位:复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433
基金项目:国家“863”计划基金资助项目(2001AA142050)
摘    要:描述了一种采用人工神经网络技术的高效实时入侵检测模型,对网络数据处理、神经网络的训练及其算法、神经网络的检测及其算法进行了详细的论述,目的是用神经网络的优势来改进现存入侵检测系统中的一些不足之处,使入侵检测系统效率更高,更具智能化。

关 键 词:入侵检测  神经网络  训练
文章编号:1000-3428(2004)10-0069-02

Neural Networks-based Intelligent and Efficient Intrusion Detection
HAN Shuliang,JIANG Yichuan,ZHANG Shiyong.Neural Networks-based Intelligent and Efficient Intrusion Detection[J].Computer Engineering,2004,30(10):69-70,100.
Authors:HAN Shuliang  JIANG Yichuan  ZHANG Shiyong
Abstract:This paper describes in detail a real-time intrusion detection model based on neural networks, the processing of network data and the training algorithm of neural networks. It turns out that using neural networks can improve the efficiency and intelligence of intrusion detection.
Keywords:Intrusion detection  Neural networks  Training
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