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基于潜在语义分析的信息检索
引用本文:盖杰,王怡,武港山.基于潜在语义分析的信息检索[J].计算机工程,2004,30(2):58-60.
作者姓名:盖杰  王怡  武港山
作者单位:南京大学计算机科学与技术系,软件技术研究所国家重点实验室,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60073030),国家“863”计划基金资助项目(2001AA110334)
摘    要:潜在语义分析是一种用于自动实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从中提取出词语的上下文使用含义。文章介绍了基于潜在语义分析的文本信息检索的基本思想、特点以及实现方法。

关 键 词:潜在语义分析  信息检索  语义  向量空间模型
文章编号:1000-3428(2004)02-0058-03

Text Information Retrieval Based on Latent Semantic Analysis
GAI Jie,WANG Yi,WU Gangshan.Text Information Retrieval Based on Latent Semantic Analysis[J].Computer Engineering,2004,30(2):58-60.
Authors:GAI Jie  WANG Yi  WU Gangshan
Abstract:Latent semantic analysis (LSA) is a theory and method for extracting and representing the contextual-usage meaning of words by statistical computations applied to a large corpus of text . This paper introduces the ideas,characters and implementation of text information retrieval based on LSA.
Keywords:Latent semantic analysis  Information retrieval context  semantic  Vector spatial model(VSM)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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