| 基于再励学习的地铁列车运行过程的模糊自适应控制 |
| |
| 引用本文： | 滕振宇,武妍.基于再励学习的地铁列车运行过程的模糊自适应控制[J].计算机工程,2003,29(20):63-65. |
| |
| 作者姓名： | 滕振宇 武妍 |
| |
| 作者单位： | 同济大学计算机科学与工程系,上海,200331 |
| |
| 基金项目： | 铁道部科技发展基金资助项目(B00(82))，同济大学工科基金项目 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种用于解决地铁运行控制问题的基于再励学习的模糊自适应控制方案，解决了多控制目标下列车控制问题，确保了列车准确运行。仿真取得了令人满意的结果。结果表明，这种将模糊控制和再励学习相结合的智能控制方法综合用于列车运行控制是可行的，可以较好地保证舒适性、停车准确性和正点性。
|
| 关 键 词： | ATO 模糊控制 再励学习 多目标控制 地铁列车 自适应控制 |
| 文章编号： | 1000-3428(2003)20-0063-03 |
| 修稿时间： | 2002年11月27 |
Adaptive Fuzzy Control Based on Reinforcing Learning Method for Running of Metro Train |
| |
| TENG Zhenyu,WU Yan.Adaptive Fuzzy Control Based on Reinforcing Learning Method for Running of Metro Train[J].Computer Engineering,2003,29(20):63-65. |
| |
| Authors: | TENG Zhenyu WU Yan |
| |
| Abstract: | The paper proposes adaptive fuzzy control method, for running of metro train which bases on reinforcing learning, it solves the question of how control train to reach multi-targets and ensure precise running of train. Simulation results indicate that the intelligent control method combining fuzzy control and reinforcements is available, and can preferably ensure travelers' comfort and stopping train accurately and punctually. |
| |
| Keywords: | ATO Fuzzy control Reinforcing learnig Multi-target control |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
