首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于HVS特性的图像自适应中值滤波算法
引用本文:杨恒伏,孙光,田祖伟.基于HVS特性的图像自适应中值滤波算法[J].计算机工程,2009,35(11):231-233.
作者姓名:杨恒伏  孙光  田祖伟
作者单位:1. 湖南第一师范学院信息技术系,长沙,410205
2. 湖南财经高等专科学校信息管理系,长沙,410205
基金项目:湖南省教育厅资助项目,湖南第一师范学院基金 
摘    要:通过考虑宿主图像亮度、纹理、边缘等特征,提出一种图像自适应中值滤波算法。该算法利用基于人眼视觉特性的临界噪声阈值确定噪声点,根据噪声密度自适应调整滤波窗口大小,采用改进的中值滤波对检测出的噪声点进行处理,从而在去除噪声的同时较好地保护图像细节。实验结果表明,该算法比传统中值滤波及其改进算法有更好的滤波性能,对于噪声污染严重的图像,滤波效果更好。

关 键 词:中值滤波  人类视觉系统  噪声检测  椒盐噪声
修稿时间: 

Image Adaptive Median Filtering Algorithm Based on Human Visual System Characteristics
YANG Heng-fu,SUN Guang,TIAN Zu-wei.Image Adaptive Median Filtering Algorithm Based on Human Visual System Characteristics[J].Computer Engineering,2009,35(11):231-233.
Authors:YANG Heng-fu  SUN Guang  TIAN Zu-wei
Affiliation:1.Department of Information Technology;Hunan First Normal College;Changsha 410205;2.Department of Information Management;Hunan Financial and Economic College;Changsha 410205
Abstract:This paper presents an image adaptive median filtering algorithm by the exploiting of luminance,edge,texture characteristics of the host image.It determines the possible noisy pixels according to the just noticeable difference based on Human Visual System(HVS) masking characteristics,adaptively adjusts the filter window size by the noise density,and removes noisy pixels by improved median filtering algorithm.It can remove salt and pepper noise as well as preserve the detail of images.Experimental results de...
Keywords:median filtering  Human Visual System(HVS)  noise detection  salt and pepper noise
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号