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基于结构张量的自适应CTV彩色图像恢复模型
引用本文:王顺凤,张建伟.基于结构张量的自适应CTV彩色图像恢复模型[J].计算机工程,2009,35(5):203-206.
作者姓名:王顺凤  张建伟
作者单位:南京信息工程大学数理学院,南京,210044
基金项目:香港特区政府研究资助局资助项目,香港中文大学研究基金,江苏省教育厅青蓝工程基金 
摘    要:讨论一种基于非线性扩散方程的彩色图像去噪方法。在图像去噪的3个基本要求的基础上,总结出调和项模型和彩色总变差去噪模型中的不足,利用图像的局部信息构造函数使得模型在接近图像边缘处各向异性平滑并保持边界。在平坦区域各向同性平滑,防止阶梯效应的产生,并利用角点信息保持了角点形状。实验结果表明,所建模型能够较好地保持图像中目标的几何结构,同时具有良好的去噪能力。

关 键 词:各向同性  各向异性  总变差模型  图像去噪
修稿时间: 

Adaptive CTV Color Image Restoration Model Based on Structure Tensor
WANG Shun-feng,ZHANG Jian-wei.Adaptive CTV Color Image Restoration Model Based on Structure Tensor[J].Computer Engineering,2009,35(5):203-206.
Authors:WANG Shun-feng  ZHANG Jian-wei
Affiliation:College of Math and Physics;Nanjing University of Information Science and Technology;Nanjing 210044
Abstract:A new anisotropic diffusion based image denoising method is proposed by analyzing the traditional important denoising models: harmonical model,Color Total Variation(CTV) model.Three requirements of image denoising are proposed.Using the structure information,the new model can anisotropic diffuse the image in the edge region and isotropic diffuse the flat region.In order to contain the corn region,the corn information is added to the new model.Experimental results show that the new denoising method is capabl...
Keywords:isotropic  anisotropic  Color Total Variation(CTV)  image denoising
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