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电容层析成像图像重建的新算法
引用本文:赵进创,傅文利,李陶深,梁家荣.电容层析成像图像重建的新算法[J].计算机工程,2004,30(8):54-56,82.
作者姓名:赵进创  傅文利  李陶深  梁家荣
作者单位:广西大学计算机与信息工程学院,南宁,530004
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60064002),广西自然科学基金资助项目(桂科自0135059)
摘    要:对采用RBF神经网络的8电极电容层析成像系统的图像重建的方法进行了探讨。该神经网络采用遗传算法结合传统的最近邻聚类方法进行学习。仿真实验结果表明,该方法的成像精度及成像实时性较好。

关 键 词:电容层析成像  RBF  遗传算法  神经网络  图像重建
文章编号:1000-3428(2004)08-0054-03

Image Reconstruction New Algorithm for Electrical Capacitance Tomography
ZHAO Jinchuang,FU Wenli,LI Taoshen,LIANG Jiarong.Image Reconstruction New Algorithm for Electrical Capacitance Tomography[J].Computer Engineering,2004,30(8):54-56,82.
Authors:ZHAO Jinchuang  FU Wenli  LI Taoshen  LIANG Jiarong
Abstract:An image reconstruction method that is based on RBF neural network for 8-electrode electrical capacitance tomography system is discussed. A genetic algorithm combining with nearest neighbor clustering algorithm is proposed to train the RBF network. The simulation results show the method is effective and accurate for image reconstruction.
Keywords:Electrical capacitance tomography(ECT)  RBF  Genetic algorithm  Neural network  Image reconstruction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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