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基于角度泛化的SC模型匹配的行人检测
引用本文:胡春华,钱堃.基于角度泛化的SC模型匹配的行人检测[J].计算机工程,2010,36(19):171-173.
作者姓名:胡春华  钱堃
作者单位:1. 江苏技术师范学院电气信息工程学院,江苏,常州,213001
2. 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,南京,210096
基金项目:江苏省高校自然科学研究基金资助项目 
摘    要:提出一种行人检测算法。该算法使用角度泛化的形状上下文描述子提取边缘采样点集的直方图分布,以改进的Hausdorff距离作为模型与待测图像码本之间的匹配度量,利用该相似度为人体中心位置投票,并结合模板的二值掩码分割人体的前景与背景。采用颜色聚类与支持向量机形状分类器的两步验证法去除2类假阳结果。在自建行人图像库与PASCAL库上的实验结果表明,角度泛化的形状上下文提高了对直立人体形状的局部描述性能,两步验证明显降低了误检率。

关 键 词:形状上下文  行人检测  码本  支持向量机  角度泛化

Pedestrian Detection Based on Angular-diffused Shape Context Model Matching
HU Chun-hua,QIAN Kun.Pedestrian Detection Based on Angular-diffused Shape Context Model Matching[J].Computer Engineering,2010,36(19):171-173.
Authors:HU Chun-hua  QIAN Kun
Affiliation:(1. School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu Teacher University of Technology, Changzhou 213001, China; 2. Key Laboratory of Measurement and Control of CSE of Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 210096, China)
Abstract:
Keywords:Shape Context(SC)  pedestrian detection  codebook  SVM  angular-diffused
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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