首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

水平分布数据集的隐私保护关联挖掘算法
引用本文:蒋栋栋,孙志挥,汪晓刚,吴英杰,吕建华.水平分布数据集的隐私保护关联挖掘算法[J].计算机工程,2009,35(2):60-62.
作者姓名:蒋栋栋  孙志挥  汪晓刚  吴英杰  吕建华
作者单位:1. 江苏省邮电规划设计院有限责任公司,南京,210006;东南大学计算机科学与工程系,南京,210096
2. 东南大学计算机科学与工程系,南京,210096
3. 南京擎天科技有限公司,南京,210008
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金 
摘    要:研究水平分布数据集的隐私保护关联规则挖掘算法。针对现有算法需要多次扫描数据集的缺点,提出一种只须对数据集进行2次扫描、基于分布式FP—tree的隐私保护挖掘算法。该算法可以有效降低通信量,能在保证准确度的同时保护原始数据。

关 键 词:隐私保护  分布式关联规则挖掘  频繁项集  多方安全计算
修稿时间: 

Association Mining Algorithm for Privacy Preserving on Horizontally Distributed Datasets
JIANG Dong-dong,SUN Zhi-hui,WANG Xiao-gang,WU Ying-jie,LV Jian-hua.Association Mining Algorithm for Privacy Preserving on Horizontally Distributed Datasets[J].Computer Engineering,2009,35(2):60-62.
Authors:JIANG Dong-dong  SUN Zhi-hui  WANG Xiao-gang  WU Ying-jie  LV Jian-hua
Affiliation:1.Jiangsu Posts & Telecommunications Planning and Designing Institute Co.;Ltd.;Nanjing 210006;2.School of Computer Science and Engineering;Southeast University;Nanjing 210096;3.Nanjing Sky Science and Technology Co.Ltd.;Nanjing 210008
Abstract:This paper studies association mining algorithm for privacy preserving on horizontally distributed datasets.Existing algorithms need scan the datasets many times,a new algorithm based on distributed FP-tree is proposed which requires only 2 scans of the datasets.It can lower the traffic effectively and protect the original data while pledging nicety.
Keywords:privacy preserving  distributed association rule mining  frequent itemset  secure multi-party computation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号