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求解矩阵特征值和特征向量的PSO算法
引用本文:韦杏琼,周永权.求解矩阵特征值和特征向量的PSO算法[J].计算机工程,2010,36(3):189-191.
作者姓名:韦杏琼  周永权
作者单位:广西民族大学数学与计算机科学学院,南宁,530006
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60461001);;国家民委科研基金资助项目(08GX01);;广西自然科学基金资助项目(0832082)
摘    要:提出一种基于粒子群优化算法的求解方法,将线性方程组的求解转化为无约束优化问题加以解决,采用粒子群优化算法求解矩阵特征值和特征向量。仿真实验结果表明,该方法求解精度高、收敛速度快,能够在10代左右收敛,可以有效获得任意矩阵的特征值和特征向量。

关 键 词:粒子群优化算法  特征值  特征向量  特征方程
修稿时间: 

PSO Algorithm for Solving Matrix Eigenvalues and Eigenvectors
WEI Xing-qiong,ZHOU Yong-quan.PSO Algorithm for Solving Matrix Eigenvalues and Eigenvectors[J].Computer Engineering,2010,36(3):189-191.
Authors:WEI Xing-qiong  ZHOU Yong-quan
Affiliation:(College of Mathematics and Computer Science, Guangxi University for Nationalities, Nanning 530006)
Abstract:A method based on Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm is presented, which transfers the equations into a non-constraint optimization problem. The PSO algorithm is used to solve matrix eigenvalues and eigenvectors. Simulation experimental results show the accuracy and the convergence speed of this method is higher, which can converge in about ten generations. It can obtain any matrix eigenvalues and eigenvectors.
Keywords:Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm  eigenvalues  eigenvectors  characteristic equation
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