|
|||||
|
|
| 基于多决策属性的社会网络核心节点识别 | |
| 作者单位： | ;1.西安理工大学自动化与信息工程学院 |
| 摘 要： | 针对目前社会网络中单属性识别的局限性、多属性识别中属性选取的主观性和识别结果不准确的缺点,提出一种综合识别方法。从多目标优化问题出发,综合社会网络和系统科学的分析方法识别核心节点集,并使用多个经典决策属性通过二次评价的方法提高算法的精度。在美国APRA网络和Zachary空手道俱乐部网络上的实验结果表明,该方法能够有效提高社会网络中核心节点集的识别准确率。 |
| 关 键 词： | 社会网络 核心节点 决策属性 多目标优化 二次评价 |
Core Node Recognition in Social Network Based on Multiple Decision Attribute |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |