基于知识图谱表示学习的协同过滤推荐算法 |
| |
作者单位: | ;1.华南师范大学计算机学院;2.仲恺农业工程学院信息科学与技术学院 |
| |
摘 要: | 针对协同过滤算法仅使用物品-用户评分矩阵而未考虑语义的问题,提出一种协同过滤推荐算法。使用知识图谱表示学习方法,将业界已有的语义数据嵌入一个低维的语义空间中。通过计算物品之间的语义相似性,将物品自身的语义信息融入协同过滤推荐。算法弥补了协同过滤算法没有考虑物品本身内涵知识的缺陷,在语义层面上增强了协同过滤推荐的效果。实验结果表明,该算法能够有效地提升协同过滤推荐的准确率、召回率和F值。
|
关 键 词: | 协同过滤 知识图谱 表示学习 语义相似性 推荐系统 |
Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Representation Learning of Knowledge Graph |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
|
|