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基于Snake技术的运动目标轮廓提取
引用本文:聂烜,赵荣椿,沈亚萍.基于Snake技术的运动目标轮廓提取[J].计算机工程,2005,31(23):148-150.
作者姓名:聂烜  赵荣椿  沈亚萍
作者单位:西北工业大学计算机学院,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60141002);南吕航院测控中心开放实验室基金资助项目(KG200104001)
摘    要:提出了一种利用改进的Snake技术检测视频序列巾活动目标的方法,首先改进内能项,用控制点之间的距离平方和作为弹性能量项以取代传统的长度,并构造局部能量窗锼索最优解,提高了Snake收敛速度。通过改进外部能量项,引入梯度矢量流算子,使Snake能够较好地收敛到目标的凹形边缘。最后对控制点初始位置、采样密度等影响收敛效果因素的选定作了适当的改进,给出了一种在Snake运动中动态调整其形态以提高收敛效果的策略,使Snake曲线能更快速、更准确地拟合活动物体的真实轮廓。实验证明,该算法能对视频序列图像中的活动目标轮廓进行较好的提取。

关 键 词:背景估计  活动轮廓模型  Snake  目标检测
文章编号:1000-3428(2005)23-0148-03
收稿时间:2004-10-17
修稿时间:2004-10-17

Locomotory Objects Detecting Based on Snake
NIE Xuan,ZHAO Rongchun,SHEN Yaping.Locomotory Objects Detecting Based on Snake[J].Computer Engineering,2005,31(23):148-150.
Authors:NIE Xuan  ZHAO Rongchun  SHEN Yaping
Abstract:
Keywords:Background estimate  Active contour models  Snake  Object detecting
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