| 基于CBC算法的瓦斯突出预测模型研究 |
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| 引用本文： | 付华,荆晓亮.基于CBC算法的瓦斯突出预测模型研究[J].计算机工程,2012,38(1):230-232. |
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| 作者姓名： | 付华 荆晓亮 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛,125105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（50874059）; 教育部博士点基金资助项目（200801470003） |
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| 摘 要： | 人工蜂群(ABC)算法易陷入局部极小点，搜索精度不高且算法收敛速度慢。为此，提出一种改进的混沌蜜蜂群(CBC)算法，修改ABC算法的食物源位置更新公式，引入混沌搜索机制进行局部搜索。将CBC算法应用于瓦斯突出预测中，建立神经网络预测模型，实验结果证明了该模型的有效性。
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| 关 键 词： | 混沌蜜蜂群算法 人工蜂群算法 混沌搜索 瓦斯突出预测 |
| 收稿时间： | 2011-06-28 |
Research of Gas Outburst Prediction Model Based on CBC Algorithm |
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| FU Hua
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JING Xiao-liang.Research of Gas Outburst Prediction Model Based on CBC Algorithm[J].Computer Engineering,2012,38(1):230-232. |
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| Authors: | FU Hua JING Xiao-liang |
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| Affiliation: | (Faculty of Electrical and Control Engineering,Liaoning Technical University,Huludao 125105,China) |
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| Abstract: | Artificial Bee Colony（ABC） algorithm has some drawbacks such as getting in local minima,searching accuracy is not high and convergence rate is slow.This paper presents a Chaos Bee Colony（CBC） algorithm with a new formula to replace the standard food source position updating formula of ABC,and chaotic search mechanism is introduced to the bee swarm local search.Performance analysis shows that CBC algorithm has faster convergence rate,more global search capability.The algorithm is introduced into the construction of gas outburst prediction model,experimental results prove the validity of the model. |
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| Keywords: | Chaos Bee Colony（CBC） algorithm Artificial Bee Colony（ABC） algorithm chaotic search gas outburst prediction |
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