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α稳定分布噪声下的空间时频DOA估计
引用本文:汪海滨,查代奉,龙俊波.α稳定分布噪声下的空间时频DOA估计[J].计算机工程,2012,38(2):284-284.
作者姓名:汪海滨  查代奉  龙俊波
作者单位:[1]九江学院信息科学与技术学院,江西九江332005 [2]九江学院电子工程学院,江西九江332005
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60772037); 江西省自然科学基金资助项目(2009GES0068); 江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ10266); 江西省卫生厅科技计划基金资助项目(20092076)
摘    要:当信号中存在α稳定分布噪声时,传统空间时频多重信号分类(STF-MUSIC)算法的空间波达方向(DOA)估计性能会降低甚至失效。为此,利用分数低阶矩(FLOM)代替二阶协方差矩阵,定义分数低阶矩空间时频分布矩阵(FLOM-STFDM)。对FLOM-STFDM进行特征分解,得到适用于稳定分布噪声环境的空间时频TF-FLOM-MUSIC算法,分析该算法的信噪比及误差估计,并给出算法实现步骤。仿真结果表明,TF-FLOM-MUSIC算法可有效降低DOA估计的均方误差,提高估计的分辨率和平滑性。

关 键 词:空间时频分布矩阵  多重信号分类算法  α稳定分布  分数低阶统计量  波达方向估计
收稿时间:2011-04-07

Spatial Time-frequency DOA Estimation Under α Stable Distribution Noise
WANG Hai-bin a,ZHA Dai-feng b,LONG Jun-bo.Spatial Time-frequency DOA Estimation Under α Stable Distribution Noise[J].Computer Engineering,2012,38(2):284-284.
Authors:WANG Hai-bin a  ZHA Dai-feng b  LONG Jun-bo
Affiliation:b(a.College of Information Science and Technology;b.College of Electronic Engineering,Jiujiang University,Jiujiang 332005,China)
Abstract:The performance of Direction of Arrival(DOA) estimation based on conventional Spatial Time-frequency Multiple Signal Classifi-cation(STF-MUSCI) degenerates in α stable distribution environment.A new Time-frequency Fractional Lower Order Moment MUSIC(TF-FLOM-MUSIC) method is proposed,second covariance matrix is substituted by Fractional Lower Order Matrix(FLOM) and Fractional Lower Order Moment Spatial Time-frequency Distribution Matrix(FLOM-STFDM) is defined,FLOM-STFDM is decomposed in the method.DOA estimation Mean Squared Error(MSE) and Generalized Signal Noise Ratio(GSNR) are analyzed and algorithm steps are summarized.Simulation results show that TF-FLOM-MUSIC algorithm can reduce effectively DOA estimation MSE and improve estimation resolution.
Keywords:Spatial Time-frequency Distribution Matrix(STFDM)  Multiple Signal Classification(MUSIC) algorithm  α stable distribution  Fractional Low Order Statistic(FLOS)  Direction of Arrival(DOA) estimation
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