| 基于模糊聚类的H.264压缩域视频对象分割 |
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| 引用本文： | 轩腾蛟,康志伟. 基于模糊聚类的H.264压缩域视频对象分割[J]. 计算机工程, 2012, 38(3): 267-269 |
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| 作者姓名： | 轩腾蛟 康志伟 |
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| 作者单位： | 湖南大学信息科学与工程学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60702065） |
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| 摘 要： | 鉴于压缩域视频运动分割方法在分割速度上的优越性，提出一种基于H.264的压缩域视频运动对象分割方法，对初始的运动矢量场进行去噪、中值滤波、校正和累积处理，得到更可靠的运动矢量场，用改进的模糊C-均值聚类算法分割出视频序列中的运动对象。实验结果表明，该方法可以快速准确地提取出视频序列中的运动对象。
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| 关 键 词： | H.264标准 压缩域 对象分割 中值滤波 运动矢量 模糊C-均值聚类 |
| 收稿时间： | 2011-07-14 |
Video Object Segmentation in H.264 Compressed Domain Based on Fuzzy Clustering |
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| XUAN Teng-jiao , KANG Zhi-wei. Video Object Segmentation in H.264 Compressed Domain Based on Fuzzy Clustering[J]. Computer Engineering, 2012, 38(3): 267-269 |
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| Authors: | XUAN Teng-jiao KANG Zhi-wei |
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| Affiliation: | (College of Information Science and Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China) |
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| Abstract: | According to the advantage of segmentation speed in the compressed domain, this paper proposes a method of video object segmentation based on H.264. It eliminates the noise, median filter, correction and accumulation to processing initial motion vectors and uses fuzzy C-means clustering algorithm to process motion vectors and segments the moving objects. Experimental results show that the method can get the moving object fast and accuracy. |
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| Keywords: | H.264 standard compressed domain object segmentation median filtering motion vector fuzzy C-means clustering |
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