首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测
引用本文:金鸣,邱锡鹏,吴立德.改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测[J].计算机工程,2006,32(12):229-231.
作者姓名:金鸣  邱锡鹏  吴立德
作者单位:复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433
摘    要:提出了一种使用改进的AdaBoost分类器来检测体育场景的方法。将电视新闻中的体育场景分为三类:草地运动,冰雪运动和人造场地运动。针对这几种不同的体育场景,提取颜色直方图、边缘方向直方图和共生矩阵纹理等3种低层视觉特征,然后用改进的可自动选择特征的boosting方法为每一类体育场景分别建立AdaBoost分类器。该文提出的方法应用在国际视频处理评测TRECVID2003中的“体育场景”语义特征抽取任务上,取得了很好的效果。

关 键 词:弱分类器  体育场景检测
文章编号:1000-3428(2006)12-0229-03
收稿时间:06 21 2005 12:00AM
修稿时间:2005-06-21

Sports Scene Detection in TV News Video Using Variant AdaBoost Classifier
JIN Ming,QIU Xipeng,WU Lide.Sports Scene Detection in TV News Video Using Variant AdaBoost Classifier[J].Computer Engineering,2006,32(12):229-231.
Authors:JIN Ming  QIU Xipeng  WU Lide
Affiliation:Department of Computer Science and Engineering, Fudan University, Shanghai 200433
Abstract:
Keywords:Boosting
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号