| 基于兴趣点颜色及纹理特征的图像检索算法 |
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| 引用本文： | 韩合民,郭宝龙,赵连凤.基于兴趣点颜色及纹理特征的图像检索算法[J].计算机工程,2008,34(10):184-186. |
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| 作者姓名： | 韩合民 郭宝龙 赵连凤 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学机电工程学院,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)
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国家自然科学基金
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陕西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出一种利用兴趣点进行局部特征提取及检索的新方法。该方法利用图像中兴趣点的位置信息，提取兴趣点周围局部区域的颜色及纹理特征作为刻画图像内容的主要特征，结合兴趣点的空间分布对相似图像进行检索。对真实图像数据库的检索实验表明，该方法与其他基于兴趣点的方法相比，平均检索准确率提高了11%，能够更准确地查找到用户所需的图像。
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| 关 键 词： | 兴趣点 局部特征 局部二值模式 |
| 文章编号： | 1000-3428(2008)10-0184-03 |
| 修稿时间： | 2007年7月9日 |
Image Retrieval Algorithm Based on Color and Texture Features of Interest Points |
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| HAN He-min,GUO Bao-long,ZHAO Lian-feng.Image Retrieval Algorithm Based on Color and Texture Features of Interest Points[J].Computer Engineering,2008,34(10):184-186. |
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| Authors: | HAN He-min GUO Bao-long ZHAO Lian-feng |
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| Affiliation: | (School of Electromechanical Engineering, Xidian University, Xi’an 710071) |
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| Abstract: | This paper presents a novel local feature detection and image retrieval method based on interest points. The method utilizes the location information of the interest points, and extracts the local color feature and local texture feature to express the contents of an image. Experimental results show that the method improves the average retrieval accuracy by 11 percent, compared with other interest points based retrieval method. |
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| Keywords: | interest points local features local binary pattern |
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