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基于聚类分析的网络论坛意见领袖发现方法
引用本文:王珏,曾剑平,周葆华,吴承荣.基于聚类分析的网络论坛意见领袖发现方法[J].计算机工程,2011,37(5):44-46,49.
作者姓名:王珏  曾剑平  周葆华  吴承荣
作者单位:1. 复旦大学计算机科学技术学院,上海,200433
2. 复旦大学新闻学院,上海,200433
基金项目:国家社会科学基金,复旦大学2009年度网易新媒体前沿课题基金,复旦大学新教师事业发展计划基金
摘    要:提出表示网络论坛用户的特征值向量,它由7个特征值组成。设计基于EM算法的用户聚类算法,从实际的贴子数据中提取向量数据集,并基于聚类结果筛选出最符合意见领袖群体的子类。以某论坛为例,分别运用该方法及现有典型方法提取出意见领袖并进行比较,验证本文算法的正确性。

关 键 词:意见领袖  聚类  网络论坛

Online Forum Opinion Leaders Discovering Method Based on Clustering Analysis
WANG Jue,ZENG Jian-ping,ZHOU Bao-hua,WU Cheng-rong.Online Forum Opinion Leaders Discovering Method Based on Clustering Analysis[J].Computer Engineering,2011,37(5):44-46,49.
Authors:WANG Jue  ZENG Jian-ping  ZHOU Bao-hua  WU Cheng-rong
Affiliation:a(a.School of Computer Science;b.School of Journalism,Fudan University,Shanghai 200433,China)
Abstract:This paper shows the feature vectors that represent the users of network forum,which are associated with seven feature values.In this paper,a users clustering algorithm is designed on the basis of EM algorithm.The algorithm is used to identify the subclass that matches opinion leaders best from the data set extracted from real posts of a forum.An example is given to compare this algorithm with other algorithms,which verifies the correctness of this algorithm.
Keywords:opinion leaders  clustering  online forum
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