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基于贝叶斯推理的HCM延误模型修正
引用本文:张惠玲,孙剑,邵海鹏.基于贝叶斯推理的HCM延误模型修正[J].计算机工程,2011,37(7):18-20.
作者姓名:张惠玲  孙剑  邵海鹏
作者单位:1. 重庆交通大学交通运输学院,重庆400074;同济大学交通运输工程学院,上海201804
2. 同济大学交通运输工程学院,上海,201804
3. 长安大学公路学院,西安,710064
基金项目:国家"863"计划基金资助项目,国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对以1个周期时长为分析单位、使用HCM2000延误模型推导信号控制交叉口延误的问题,提出推导模型中参数修正的方法,用t检验验证参数提取的精度。对延误提取模型中的饱和度、启动损失时间及交叉口几何修正系数等参数进行分析,采用贝叶斯定理和马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法对参数进行修正。结果证明该方法可以提高按照周期提取延误参数的精度。

关 键 词:交通控制  延误参数  HCM2000延误模型  贝叶斯推理  马尔科夫链蒙特卡罗模拟

Revision of HCM Delay Model Based on Bayesian Inference
ZHANG Hui-ling,SUN Jian,SHAO Hai-peng.Revision of HCM Delay Model Based on Bayesian Inference[J].Computer Engineering,2011,37(7):18-20.
Authors:ZHANG Hui-ling  SUN Jian  SHAO Hai-peng
Affiliation:1.Transportation School,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China;2.School of Transportation Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China;3.School of Highway,Chang’an University,Xi’an 710064,China)
Abstract:This paper validates the HCM2000 delay model at the normal traffic condition using 1 cycle as the duration analysis period.The precision of the HCM 2000 delay model is tested using the t-test method.The saturation,geometry parameter and the start-up loss time parameters in the model are analyzed.Bayesian inference and Markov Chain Monte Carlo(MCMC) simulation are used to revise the models parameters.The method can improve the model's precision when using 1 cycle as the duration of analysis period.
Keywords:traffic control  delay parameter  HCM2000 delay model  Bayesian inference  Markov Chain Monte Carlo(MCMC) simulation
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