| 基于相似图片聚类的Web文本特征算法 |
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| 引用本文： | 方爽,殷俊杰,徐武平.基于相似图片聚类的Web文本特征算法[J].计算机工程,2014(12). |
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| 作者姓名： | 方爽 殷俊杰 徐武平 |
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| 作者单位： | 武汉大学计算机学院,武汉,430072 |
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| 摘 要： | 对于图文不符的低质量网页,现有基于文本关键词的图片搜索引擎得到的结果相关性较差。针对该问题,将图片的相似性聚类信息和网页质量因素融入文本分析过程,提出一种基于相似图片聚类的Web文本特征算法。根据网页Page Rank值、关键词HTML标签类别和关键词词性类别的不同,分别赋予其不同的权重并代入计算公式,综合计算得到整个聚类中全部关键词的文本特征值,并通过设置阈值提取高相关文本。对随机选取的15个图片聚类进行实验分析,结果表明,与百度和谷歌目前所用图片搜索算法相比,该算法能够准确地找到反映图片内容的真实文本,提高图片检索的精度。
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| 关 键 词： | Web文本特征 图片搜索引擎 基于文本的图像检索 基于内容的图像检索 倒排索引 Web文本分析 |
Web Text Feature Algorithm Based on Similar Image Clustering |
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| FANG Shuang,YIN Junjie,XU Wuping.Web Text Feature Algorithm Based on Similar Image Clustering[J].Computer Engineering,2014(12). |
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| Authors: | FANG Shuang YIN Junjie XU Wuping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Web text feature image search engine Text-based Image Retrieval( TBIR) Content-based Image Retrieval ( CBIR) inverted index Web text analysis |
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