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KDW综述:基于Web的数据挖掘
引用本文:恽爽,韩立新,董浚,陈道蓄.KDW综述:基于Web的数据挖掘[J].计算机工程,2003,29(1):284-286.
作者姓名:恽爽  韩立新  董浚  陈道蓄
作者单位:南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室,南京,210093
基金项目:江苏省高科技产业化推进基金项目基于多服务器的信"息服务平台的研究与开发
摘    要:由于Web数据所具有的半结构化特征,基于Web的数据挖掘与传统的基于数据库的数据挖掘有许多不同之处,基于Web的数据挖掘主要包括3种数据挖掘任务:对Web的内容的挖掘,对Web结构的挖掘和对Web访问的挖掘,该文综述了基于Web的数据挖掘技术,并介绍了国内在这个领域的研究现状。

关 键 词:数据挖掘  知识获取  半结构化数据  KDW  Web
文章编号:1000-3428(2003)01-0284-03
修稿时间:2001年12月31

KDW Survey:Web-based Data Mining
YUN Shuang,HAN Lixin,DONG Jun,CHEN Daoxu.KDW Survey:Web-based Data Mining[J].Computer Engineering,2003,29(1):284-286.
Authors:YUN Shuang  HAN Lixin  DONG Jun  CHEN Daoxu
Abstract:Web-based data mining, because of the semi-structured data feature, is quite different from the traditional database-based date mining. Web-based data mining includes the data mining of Web content, Web structure and Web usage. This paper makes a survey of Web-based date mining technology, especially the domestic research status in quo.
Keywords:Data mining  Knowledge discovery  Semi-structured data  KDW  Web
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