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| 基于β重要度的数据隐含化 | |
| 作者姓名： | 熊树洁 邱桃荣 龚科华 白小明 |
| 作者单位： | 南昌大学计算机系,南昌,330031;南昌大学计算机系,南昌,330031;南昌大学计算机系,南昌,330031;南昌大学计算机系,南昌,330031 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江西省科技攻关计划基金资助重点项目，江西省教育厅科技基金资助项目 |
| 摘 要： | 为权衡敏感或重要数据的公开及关键内容的隐含间的关系，提出一种基于变精度粗糙集模型中的β重要度和粒度原理的数据隐含方法，通过获取信息表中的重要属性，对次要属性的属性值进行扩展，从而使用户信息的粒度变粗，达到对信息表的数据隐含化效果。仿真实验结果表明，该方法是可行的。 |
| 关 键 词： | β重要度 数据隐含化 变精度粗糙集 粒度 |
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